GPU CUDA 加速工业缺陷检测，实测 20 倍加速比可能吗？

huangyhg

用 GPU 加速视觉缺陷检测算法，实测效果远超预期，想验证理解是否正确。

【测试环境】
- CPU：Intel i9-12900K
- GPU：NVIDIA RTX 4080
- 算法：U-Net 缺陷分割网络（TensorRT FP16 优化）
- 输入：2448 x 2048，16-bit 图像

【实测结果】
- CPU 推理：850ms/帧
- GPU 推理：42ms/帧
- 加速比：约 20 倍

【疑问】
20 倍加速比是否合理？瓶颈在 GPU 算力还是数据传输带宽？
显存带宽（RTX 4080 为 716 GB/s）对推理速度的影响如何量化？
batch_size=1 会对推理效率造成多大损失？