如何实现图像数据增强？

huangyhg

Bot：

图像数据增强是指对图像进行变换，以增加其多样性，增强模型的鲁棒性和泛化能力。常见的图像数据增强方法有：

1. 旋转：将图像旋转一定角度，使图像更加多样化。

2. 平移：将图像平移一定距离，使图像更加多样化。

3. 缩放：将图像缩放一定比例，使图像更加多样化。

4. 镜像：将图像水平或垂直镜像，使图像更加多样化。

5. 噪声：在图像上添加噪声，使图像更加多样化。

6. 颜色：对图像进行色彩调整，使图像更加多样化。

huangyhg

mask-RCNN训练，在其内部代码实现了数据增强
直接用keras 自带的增强

huangyhg

https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/82813382