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楼主: huangyhg

stl可以使用Open CASCADE转换成solid显示吗?

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 楼主| 发表于 2024-11-1 09:26:36 | 显示全部楼层
注意事项

    控制点数量:控制点的数量 (u_control_points 和 v_control_points) 和节点矢量的设置会直接影响生成的 NURBS 曲面的平滑度和精度。
    点云数量:由于点云数量可能非常大,直接使用所有点拟合 NURBS 曲面可能会导致过拟合或计算缓慢。可以考虑对点云进行下采样。
    NURBS 曲面导出:在创建 NURBS 曲面后,可以使用 OpenNURBS 将曲面导出为标准 CAD 格式(如 IGES 或 STEP),以便在其他 CAD 系统中使用。

总结

    STL 文件的网格提取:使用 PCL 提取 STL 文件中的点云数据。
    NURBS 曲面拟合:使用 OpenNURBS 库将点云数据拟合为 NURBS 曲面。
    其他曲面拟合库:如果需要更复杂的曲面拟合算法,可以考虑 CGAL 或使用高级的点云曲面重建工具。

通过 PCL 和 OpenNURBS 的组合,可以有效地将非封闭的 STL 网格拟合成 NURBS 曲面,但具体效果会根据点云的质量和密度有所不同
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:26:54 | 显示全部楼层
继续,选用最好的工具做nurbs拟合,用c++编写
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:27:10 | 显示全部楼层
要进行高质量的 NURBS 曲面拟合,推荐使用 CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) 或 OpenCASCADE,结合 PCL 处理点云数据。CGAL 提供了一些曲面重建算法,可以从点云生成曲面,而 OpenCASCADE 则提供了对 NURBS 曲面直接支持的工具。

以下是实现高质量 NURBS 曲面拟合的流程:
工具选择与简介

    PCL:用于加载和处理点云,例如从 STL 网格中提取点云。
    CGAL:用于点云的曲面重建,可以生成高质量的多边形曲面,这些多边形曲面可以进一步转换为 NURBS 曲面。
    OpenCASCADE:用于从多边形曲面生成 NURBS 曲面,并导出为标准 CAD 格式(如 STEP 或 IGES)。

代码实现流程

    加载 STL 并生成点云:使用 PCL 加载 STL 文件并转换为点云。
    曲面重建:使用 CGAL 将点云转换为三角形曲面。
    多边形到 NURBS:使用 OpenCASCADE 将生成的三角形网格转换为 NURBS 曲面。
    导出 NURBS 曲面:将 NURBS 曲面导出为 STEP 或 IGES 格式。

下面的代码示例展示了如何结合 PCL、CGAL 和 OpenCASCADE 实现 NURBS 曲面拟合。
示例代码
1. 从 STL 文件加载点云数据
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:27:23 | 显示全部楼层
#include <pcl/io/ply_io.h>
#include <pcl/io/vtk_io.h>
#include <pcl/io/vtk_lib_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h>

using PointType = pcl::PointXYZ;

pcl::PointCloud<PointType>::Ptr loadSTLAsPointCloud(const std::string& filename) {
    // 创建点云对象
    pcl::PointCloud<PointType>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<PointType>);

    // 加载 STL 文件
    vtkSmartPointer<vtkPolyData> polydata = vtkSmartPointer<vtkPolyData>::New();
    pcl::io::loadPolygonFileSTL(filename, polydata);

    // 将 PolyData 转换为 PCL 点云
    for (vtkIdType i = 0; i < polydata->GetNumberOfPoints(); ++i) {
        double p[3];
        polydata->GetPoint(i, p);
        cloud->points.emplace_back(PointType(p[0], p[1], p[2]));
    }

    cloud->width = static_cast<uint32_t>(cloud->points.size());
    cloud->height = 1;
    cloud->is_dense = true;

    return cloud;
}
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:27:50 | 显示全部楼层
2. 使用 CGAL 重建曲面

CGAL 提供了点云到多边形网格的重建功能,可以使用“Poisson Surface Reconstruction”或“Advancing Front Surface Reconstruction”算法来生成封闭曲面。下面是使用 CGAL 生成三角形网格的代码:
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:28:08 | 显示全部楼层
#include <CGAL/Simple_cartesian.h>
#include <CGAL/Polyhedron_3.h>
#include <CGAL/poisson_surface_reconstruction.h>
#include <CGAL/compute_average_spacing.h>
#include <CGAL/Point_with_normal_3.h>
#include <CGAL/property_map.h>
#include <vector>

typedef CGAL::Simple_cartesian<double> Kernel;
typedef Kernel::Point_3 Point;
typedef Kernel::Vector_3 Vector;
typedef std::pair<Point, Vector> PointWithNormal;
typedef std::vector<PointWithNormal> PointList;
typedef CGAL::Polyhedron_3<Kernel> Polyhedron;

Polyhedron reconstructSurface(const pcl::PointCloud<PointType>::Ptr& cloud) {
    PointList points;
    for (const auto& pt : cloud->points) {
        points.emplace_back(Point(pt.x, pt.y, pt.z), Vector(0, 0, 1));  // 简化处理,假设法线为 (0, 0, 1)
    }

    // 估计点云平均间距,用于 Poisson Surface Reconstruction
    double spacing = CGAL::compute_average_spacing<CGAL::Sequential_tag>(points, 6);

    // 重建曲面
    Polyhedron output_mesh;
    CGAL::poisson_surface_reconstruction_delaunay(points.begin(), points.end(),
                                                  CGAL::make_normal_of_point_with_normal_pmap(PointList::value_type()),
                                                  output_mesh, spacing);

    return output_mesh;
}
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:29:00 | 显示全部楼层
3. 使用 OpenCASCADE 将多边形网格转换为 NURBS 曲面

将 CGAL 生成的多边形网格转换为 NURBS 曲面,使用 OpenCASCADE 提供的 BRepBuilderAPI_MakeFace 和 Geom_BSplineSurface。
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:29:16 | 显示全部楼层
#include <BRepBuilderAPI_MakeFace.hxx>
#include <BRepBuilderAPI_Sewing.hxx>
#include <Geom_BSplineSurface.hxx>
#include <BRepTools.hxx>
#include <TopoDS_Shape.hxx>
#include <TopoDS_Shell.hxx>
#include <TopoDS_Solid.hxx>

TopoDS_Shape convertMeshToNURBS(const Polyhedron& mesh) {
    BRepBuilderAPI_Sewing sewingTool;
    for (auto f = mesh.facets_begin(); f != mesh.facets_end(); ++f) {
        std::vector<gp_Pnt> points;
        auto h = f->facet_begin();
        do {
            auto p = h->vertex()->point();
            points.emplace_back(gp_Pnt(p.x(), p.y(), p.z()));
        } while (++h != f->facet_begin());

        if (points.size() >= 3) {
            TopoDS_Face face = BRepBuilderAPI_MakeFace(GeomAPI_PointsToBSplineSurface(points).Surface());
            sewingTool.Add(face);
        }
    }

    sewingTool.Perform();
    return sewingTool.SewedShape();
}
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:29:39 | 显示全部楼层
4. 将 NURBS 曲面导出为 STEP 文件
#include <BRepTools.hxx>

void exportToSTEP(const TopoDS_Shape& shape, const std::string& filename) {
    BRepTools::Write(shape, filename.c_str());
}

int main() {
    // 初始化 PCL 和 CGAL
    pcl::PointCloud<PointType>::Ptr cloud = loadSTLAsPointCloud("example.stl");

    // 使用 CGAL 生成曲面网格
    Polyhedron mesh = reconstructSurface(cloud);

    // 使用 OpenCASCADE 将曲面网格转换为 NURBS 曲面
    TopoDS_Shape nurbsSurface = convertMeshToNURBS(mesh);

    // 导出 NURBS 曲面为 STEP 文件
    exportToSTEP(nurbsSurface, "output.step");

    return 0;
}
 楼主| 发表于 2024-11-1 09:30:07 | 显示全部楼层
注意事项

    法线计算:CGAL 中的 Poisson Surface Reconstruction 需要法线信息。可以使用 PCL 的法线估计功能来估计法线。
    转换质量:从多边形网格到 NURBS 曲面的转换可能会导致一定的精度损失。可以根据需要调整重建和拟合参数。
    库的兼容性:确保 PCL、CGAL 和 OpenCASCADE 库的版本兼容,可能需要一些配置才能使这些库一起工作。

总结

以上方法利用 PCL 提取点云,CGAL 进行曲面重建,再用 OpenCASCADE 将重建的多边形网格转换为 NURBS 曲面,最终导出为 STEP 文件。这种组合使用了各个库的优势,可以生成质量较高的 NURBS 曲面,用于 CAD 进一步处理。
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