几何尺寸与公差论坛

 找回密码
 注册
查看: 264|回复: 0

opencv中归一化函数normalize()的原理讲解

[复制链接]
发表于 2022-12-22 19:43:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
1. 归一化

归一化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。

首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。

归一化的目的,是使得没有可比性的数据变得具有可比性,同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系,如大小关系;或是为了作图,原来很难在一张图上作出来,归一化后就可以很方便的给出图上的相对位置等。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「kuweicai」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/78988886
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

QQ|Archiver|小黑屋|几何尺寸与公差论坛

GMT+8, 2024-3-29 09:53 , Processed in 0.037938 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表