图象的透明处理是怎么样实现的？

huangyhg

ALPHA是什么？在图形学中，ALPHA指的是除了颜色的三个分量（RGB）外的第四个分量：透明度。所以，一个真彩色（指利用RGB分量合成颜色）的像素就变成由四个分量组成：R、G、B、A。在我们的讨论里，设R、G、B、A均为从0到1的值，其中ALPHA=0为完全透明，ALPHA=1为完全覆盖，中间的数值代表半透明。这样的设定是为了能使本文独立于显示硬件。我们把诸如（R，G，B，A）这样的东西称为四元组。一个这样的四元组代表一个由R*A、G*A、B*A组合而成的颜色。   
   
  　　有一点重要的是，要清楚分辨如下两个关键像素的意义：   
  黑色=(0,0,0,1)   
  完全透明=(0,0,0,0）   
   
  　　下面是如何根据ALPHA通道数据进行混合的算法：   
  　　简单地，我们只需要把需要组合的颜色计算出不含ALPHA分量的原始RGB分量然后相加便可。比如现在有两幅图象，分别称为图象A和图象B，由这两幅图象组合而成的图象称为C，则我们有如下的四元组：   
  　　　　A:   (Ra，Ga，Ba，ALPHAa)   
  　　　　B:   (Rb,   Gb,   Bb,   ALPHAb)   
  　　和组合后的RGB三元组：   
  　　　　C:   (Rc,   Gc,   Bc)   
  　　则：   
  　　　　Rc   =   Ra   *   ALPHAa   +   Rb   *   ALPHAb   
  　　　　Gc   =   Ga   *   ALPHAa   +   Gb   *   ALPHAb   
  　　　　Bc   =   Ba   *   ALPHAa   +   Bb   *   ALPHAb   
  　　便可得出混合后的颜色。   
  　　如果有多幅图像需要混合，则按照以上方法两幅两幅地进行混合。

huangyhg

给图象的每个像素的三个颜色值分别乘以一个0到1之间的值（就是透明度），就行了。