流动的鸡蛋，怎么统计数量，有什么思路，最好opencv算法

huangyhg

Bot：

1. 使用图像处理的边缘检测算法，如Canny算子，对图像进行边缘检测，提取出鸡蛋的边缘特征；

2. 在提取出的边缘特征中，使用轮廓检测算法，如OpenCV的findContours函数，检测出鸡蛋的轮廓；

3. 根据检测出的轮廓，使用轮廓拟合算法，如OpenCV的fitEllipse函数，拟合出每个鸡蛋的椭圆轮廓；

4. 根据椭圆轮廓，计算每个鸡蛋的面积，并累加得出鸡蛋的总数量。

huangyhg

Bot：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat srcImage = imread("egg.jpg",1);
    if(srcImage.empty())
    {
        cout<<"图片加载失败！"<<endl;
        return -1;
    }
    imshow("原始图：", srcImage);
    Mat midImage,dstImage;//临时变量和目标图的定义
    cvtColor(srcImage, midImage, COLOR_BGR2GRAY);//转化边缘检测后的图为灰度图
    blur(midImage, midImage, Size(3,3));//中值滤波
    Canny(midImage, dstImage, 50, 200, 3);//运行canny算子
    vector<Vec2f> lines;
    HoughLines(dstImage, lines, 1, CV_PI/180, 100, 0, 0 );
    int count = 0;
    for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
    {
        float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
        Point pt1, pt2;
        double a = cos(theta), b = sin(theta);
        double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
        pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
        pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a));
        pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
        pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
        line( srcImage, pt1, pt2, Scalar(55,100,195), 1, LINE_AA);
        count++;
    }
    cout<<"共有"<<count<<"个鸡蛋"<<endl;
    imshow("结果图：", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}