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如何实现图像数据增强?

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发表于 2023-1-7 09:51:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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图像数据增强是指对图像进行变换,以增加其多样性,增强模型的鲁棒性和泛化能力。常见的图像数据增强方法有:

1. 旋转:将图像旋转一定角度,使图像更加多样化。

2. 平移:将图像平移一定距离,使图像更加多样化。

3. 缩放:将图像缩放一定比例,使图像更加多样化。

4. 镜像:将图像水平或垂直镜像,使图像更加多样化。

5. 噪声:在图像上添加噪声,使图像更加多样化。

6. 颜色:对图像进行色彩调整,使图像更加多样化。
 楼主| 发表于 2023-1-7 09:51:37 | 显示全部楼层
mask-RCNN训练,在其内部代码实现了数据增强
直接用keras 自带的增强
 楼主| 发表于 2023-1-7 09:52:45 | 显示全部楼层
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