CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS

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{"ErrorIllegalAddress: While executing a kernel, the device encountered a load or store instruction on an invalid memory address.\nThis leaves the process in an inconsistent state and any further CUDA work will return the same error.\nTo continue using CUDA, the process must be terminated and relaunched."}
ErrorIllegalAddress
"an illegal memory access was encountered"
"CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS"
"ErrorIllegalAddress: While executing a kernel, the device encountered a load or store instruction on an invalid memory address.\nThis leaves the process in an inconsistent state and any further CUDA work will return the same error.\nTo continue using CUDA, the process must be terminated and relaunched."

huangyhg

示例：使用 C++ 编写计算显存需求的程序

假设程序输入是一个大小为 N 的数组，计算时每个线程需要访问一个浮点数，并且计算过程中每个线程需要使用一些局部内存。以下是一个示例程序，计算所需的显存大小

huangyhg

#include <iostream>
#include <vector>

#define SIZEOF_FLOAT 4  // 每个浮点数占用4字节
#define SIZEOF_INT 4    // 每个整数占用4字节

// 计算所需的显存大小（单位：字节）
size_t calculateRequiredMemory(int numElements) {
    // 1. 输入数据大小
    size_t inputSize = numElements * SIZEOF_FLOAT;  // 假设输入数据是浮点数数组

    // 2. 输出数据大小
    size_t outputSize = numElements * SIZEOF_FLOAT; // 假设输出数据是浮点数数组

    // 3. 每个线程需要的局部内存
    size_t threadLocalMemory = SIZEOF_FLOAT; // 每个线程只需要一个浮点数大小的内存

    // 4. 线程和块的配置
    int threadsPerBlock = 256;  // 每个块包含256个线程
    int numBlocks = (numElements + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock;  // 计算块数

    // 5. 计算所需的总显存
    size_t totalMemory = inputSize + outputSize + numBlocks * threadLocalMemory;

    return totalMemory;
}

int main() {
    // 假设输入数据有1000000个浮点数
    int numElements = 1000000;

    size_t requiredMemory = calculateRequiredMemory(numElements);

    std::cout << "Required GPU memory: " << requiredMemory / (1024.0 * 1024.0) << " MB" << std::endl;
    return 0;
}

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解释：

    输入数据大小：假设输入数据是 numElements 个浮点数，每个浮点数占 4 字节。
    输出数据大小：输出数据和输入数据的大小相同，因此大小也是 numElements * sizeof(float) 字节。
    每个线程的内存：假设每个线程需要一个浮点数大小的内存（这可以根据你的程序的需求调整）。
    线程和块的配置：程序假设每个块有 256 个线程，计算所需的块数。
    总显存需求：将输入、输出和线程的局部内存相加得到总显存需求。

CUDA中的显存管理

在CUDA编程中，显存分为以下几种类型：

    全局内存：主显存，所有线程都可以访问。
    共享内存：每个线程块共享的内存，通常用于线程间通信。
    常量内存和纹理内存：专门用于存储不可变数据和图像数据。

通过上述代码，你可以计算所需的显存，然后在实际应用中根据计算得出的显存大小来配置CUDA内核。