多光谱相机在分选场景中的波段选择策略

huangyhg

用多光谱相机做农产品分选，10 个波段中选择哪几个波段分类效果最好？

【应用背景】
- 分选对象：水果（苹果、梨、桃子）
- 检测内容：表面缺陷（碰伤、虫眼、腐烂）、成熟度
- 相机：5-band 多光谱相机（可选 450/550/670/750/850nm）

【实验】
对 10 个候选波段做组合测试：
- 单波段：分类准确率 65-78%
- 2 波段组合：78-85%
- 3 波段组合：85-91%
- 4+ 波段：收益递减

【疑问】
波段选择有理论依据还是只能靠穷举实验？
近红外波段（750/850nm）对缺陷检测的原理是什么？
深度学习是否可以从大量光谱数据中自动学习最优波段组合？