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ALPHA是什么？在图形学中，ALPHA指的是除了颜色的三个分量（RGB）外的第四个分量：透明度。所以，一个真彩色（指利用RGB分量合成颜色）的像素就变成由四个分量组成：R、G、B、A。在我们的讨论里，设R、G、B、A均为从0到1的值，其中ALPHA=0为完全透明，ALPHA=1为完全覆盖，中间的数值代表半透明。这样的设定是为了能使本文独立于显示硬件。我们把诸如（R，G，B，A）这样的东西称为四元组。一个这样的四元组代表一个由R*A、G*A、B*A组合而成的颜色。

　　有一点重要的是，要清楚分辨如下两个关键像素的意义：
黑色=(0,0,0,1)
完全透明=(0,0,0,0）

　　下面是如何根据ALPHA通道数据进行混合的算法：
　　简单地，我们只需要把需要组合的颜色计算出不含ALPHA分量的原始RGB分量然后相加便可。比如现在有两幅图象，分别称为图象A和图象B，由这两幅图象组合而成的图象称为C，则我们有如下的四元组：
　　　　A: (Ra，Ga，Ba，ALPHAa)
　　　　B: (Rb, Gb, Bb, ALPHAb)
　　和组合后的RGB三元组：
　　　　C: (Rc, Gc, Bc)
　　则：
　　　　Rc = Ra * ALPHAa + Rb * ALPHAb
　　　　Gc = Ga * ALPHAa + Gb * ALPHAb
　　　　Bc = Ba * ALPHAa + Bb * ALPHAb
　　便可得出混合后的颜色。
　　如果有多幅图像需要混合，则按照以上方法两幅两幅地进行混合。

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借用达朗贝尔的名言：前进吧，你会得到信心!
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