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ÎÊÌâ²¹³ä£ºÀýÈçÒÔÏÂÀý×Ó£º x2=[5.50 6.75 7.25 5.50 7.00 6.50 6.75 5.25 5.25 6.00 6.50 6.25 7.00 6.90 6.80 6.80 7.10 7.00 6.80 6.50 6.25 6.00 6.50 7.00 6.80 6.80 6.50 5.75 5.80 6.80]; y=[7.38 8.51 9.52 7.50 9.33 8.28 8.75 7.87 7.10 8.00 7.89 8.15 9.10 8.86 8.90 8.87 9.26 9.00 8.75 7.95 7.65 7.27 8.00 8.50 8.75 9.21 8.27 7.67 7.93 9.26]'; x1=[-0.05 0.25 0.60 0 0.25 0.20 0.15 0.05 -0.15 0.15 0.20 0.10 0.40 0.45 0.35 0.30 0.50 0.50 0.40 -0.05 -0.05 -0.10 0.20 0.10 0.50 0.60 -0.05 0 0.05 0.55]; x=[ones(30,1),x1',x2',x2.^2']; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05)b = 17.3244 1.3070 -3.6956 0.3486ÕâÑù¾ÍµÃµ½ÇúÃæ·½³Ì£ºy=17.3244+1.3070x1-3.6956x2+0.3486x2^2¶øµ±°Ñx=[ones(30,1),x1',x2',x2.^2']; ¸Ä³Éx=[ones(30,1),x1',x2']; ʱ£¬µÃµ½b = 4.4075 1.5883 0.5635ÕâÑù¾ÍµÃµ½Æ½Ãæ·½³Ìy=4.4075+1.5883x1+0.5635x2ÊDz»ÊÇÈçÀý×ÓËùʾ£¬¸Ä±äx,¾Í¿ÉÒÔ¶ÔÕâ¸öÇøÓòÄâºÏ³ÉÇúÃæ»òƽÃ棿£¿ÔÙÎÊ£ºregressÊDz»ÊÇ¿ÉÒÔÄâºÏƽÃ棿£¿
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